Python: 如何進行測試流程的黑名單過濾

by 儲蓄保險王 · 2024-11-16

test_flow中有
wait 30 sec
wait 60 sec…
可能還有更多
只要含有wait這個關鍵字
就要過濾掉
blacklist = [“wait”]
沒有寫得很詳細
[“wait 30 sec”,”wait 60 sec”]
如何過濾掉含有wait關鍵字的step?
code:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 16 07:22:55 2024

@author: SavingKing
"""

# 定義測試流程的列表
test_flow = ["step 1", "wait 30 sec", "step 2", "wait 60 sec", "step 3"]

# 定義黑名單詞匯
blacklist = ["wait"]

# 創建一個空列表用於存放過濾後的步驟
filtered_flow = []

# 創建一個空列表用於收集被黑名單過濾掉的步驟
blacklisted_steps = []

# 遍歷原始的測試流程列表
for step in test_flow:
    # 檢查當前步驟是否包含黑名單中的詞匯
    contains_blacklisted_word = False
    for black_word in blacklist:
        if black_word in step:
            contains_blacklisted_word = True
            break  # 如果發現黑名單詞匯，中斷內層循環
    
    # 如果當前步驟不包含任何黑名單詞匯，則添加到過濾後的列表中
    if not contains_blacklisted_word:
        filtered_flow.append(step)
    else:
        # 如果包含黑名單詞匯，將該步驟添加到黑名單過濾列表中
        blacklisted_steps.append(step)

# 打印過濾後的結果
print("過濾後的測試流程:", filtered_flow)

# 打印被黑名單過濾掉的步驟
print("被黑名單過濾掉的步驟:", blacklisted_steps)

代碼解釋：
初始化列表：除了原本的 filtered_flow 用於存放過濾後的步驟之外，新增一個 blacklisted_steps 列表用來收集被黑名單詞匯過濾掉的步驟。
循環處理：遍歷每一個步驟，並檢查是否包含黑名單中的詞匯。
黑名單檢查：通過內層循環和布爾變量 contains_blacklisted_word 進行黑名單詞匯的檢查。
分類收集：根據步驟是否包含黑名單詞匯，將步驟分別添加到 filtered_flow 或 blacklisted_steps 列表中。
輸出結果：最後分別打印過濾後的步驟和被黑名單過濾掉的步驟，以供用戶確認。
這種方法可以清晰地將需要的信息展示給用戶，方便用戶了解哪些步驟被保留，哪些被過濾掉，從而做出相應的決策或調整。
輸出結果:

用def function修改得更結構化:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 16 07:22:55 2024

@author: SavingKing
"""

# 定義測試流程的列表
test_flow = ["step 1", "wait 30 sec", "step 2", "wait 60 sec", "step 3"]

# 定義黑名單詞匯
blacklist = ["wait"]

def judge_black_word(step,blacklist = ["wait"]):
    judge=False
    for black_word in blacklist:
        if black_word in step:
            judge=True
            break
    return judge
    

# 創建一個空列表用於存放過濾後的步驟
filtered_flow = []

# 創建一個空列表用於收集被黑名單過濾掉的步驟
blacklisted_steps = []

# 遍歷原始的測試流程列表
for step in test_flow:
    # 檢查當前步驟是否包含黑名單中的詞匯
    # contains_blacklisted_word = False
    # for black_word in blacklist:
    #     if black_word in step:
    #         contains_blacklisted_word = True
    #         break  # 如果發現黑名單詞匯，中斷內層循環
    
    # 如果當前步驟不包含任何黑名單詞匯，則添加到過濾後的列表中
    if not judge_black_word(step,blacklist = ["wait"]):
        filtered_flow.append(step)
    else:
        # 如果包含黑名單詞匯，將該步驟添加到黑名單過濾列表中
        blacklisted_steps.append(step)

# 打印過濾後的結果
print("過濾後的測試流程:", filtered_flow)

# 打印被黑名單過濾掉的步驟
print("被黑名單過濾掉的步驟:", blacklisted_steps)

輸出結果:

定義測試流程的列表 (test_flow)：包含了一系列的步驟，部分步驟中包含黑名單中的詞匯。
定義黑名單詞匯 (blacklist): 這是一個列表，包含了需要過濾掉的關鍵詞。
judge_black_word 函數：此函數接收一個步驟和一個黑名單列表，返回布爾值，指示步驟是否包含黑名單中的任何詞匯。
過濾列表的創建 (filtered_flow 和 blacklisted_steps)：分別用於存放過濾後的步驟和被黑名單過濾掉的步驟。
遍歷和過濾：通過遍歷 test_flow 中的每個步驟，並使用 judge_black_word 函數判斷是否包含黑名單詞匯，根據判斷結果將步驟添加到相應的列表中。
輸出結果：打印過濾後的步驟和被過濾掉的步驟。
進行了一些簡化和注釋的優化：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 16 07:22:55 2024

@author: SavingKing
"""

# 定義測試流程的列表
test_flow = ["step 1", "wait 30 sec", "step 2", "wait 60 sec", "step 3"]

# 定義黑名單詞匯
blacklist = ["wait"]

def judge_black_word(step, blacklist):
    """檢查步驟中是否包含黑名單中的詞匯"""
    return any(black_word in step for black_word in blacklist)

# 創建用於存放過濾後步驟和黑名單步驟的列表
filtered_flow = []
blacklisted_steps = []

# 遍歷原始的測試流程列表
for step in test_flow:
    if not judge_black_word(step, blacklist):
        filtered_flow.append(step)
    else:
        blacklisted_steps.append(step)

# 打印過濾後的結果
print("過濾後的測試流程:", filtered_flow)
print("被黑名單過濾掉的步驟:", blacklisted_steps)

原本使用for loop ,
只要有一個True 就break跳離loop,
現在使用any,
會不會完整地生成List[bool] 後,
any才做判斷?
效率上會不會有差別?
在 Python 中，any() 函數和列表推導（或生成器表達式）的組合會有不同的效能表現，這取決於具體的實現方式。

any() 函數和生成器表達式
當 any() 函數與生成器表達式一起使用時，它實際上是按需評估的（惰性求值）。生成器表達式會逐個生成元素，並且 any() 會在找到第一個 True 值時立即停止進一步的叠代。這種方式不需要先生成整個布爾列表，因此可以節省內存並可能提高效率。

示例
考慮以下使用生成器表達式的代碼：

def judge_black_word(step, blacklist):
    """檢查步驟中是否包含黑名單中的詞匯"""
    return any(black_word in step for black_word in blacklist)

這里，(black_word in step for black_word in blacklist) 是一個生成器表達式，它會逐個產生布爾值。any() 函數會逐個從生成器接收值，並在接收到第一個 True 時停止，不會繼續處理剩余的項。

效率對比
相對於先構建完整的布爾列表再傳遞給 any()，使用生成器表達式通常會更高效，特別是在黑名單列表較大或步驟字符串較長時。生成完整的布爾列表（例如通過列表推導）會涉及到更多的內存使用和計算，即使找到了滿足條件的元素也需要完成整個列表的構建。

錯誤的實現示例（較低效）
如果使用列表推導，代碼將如下所示：

def judge_black_word(step, blacklist):
    """檢查步驟中是否包含黑名單中的詞匯"""
    return any([black_word in step for black_word in blacklist])

這種方式首先會構建一個完整的布爾列表，然後 any() 函數會處理這個列表。如果黑名單中的關鍵詞很早就被找到，這種方法仍然會完成整個列表的構建，這是不必要的計算和內存使用。

結論
使用生成器表達式配合 any() 是一個效率較高的方法，它避免了不必要的資源使用，尤其是在可能早期就找到匹配項的場景中。這種惰性求值方式是處理此類問題的推薦方法。

下面是對代碼的一些修改，以簡化 judge_black_word 函數和使用列表推導來創建 filtered_flow 和 blacklisted_steps 列表。這樣做可以使代碼更加簡潔，同時保持高效和易於閱讀：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 16 07:22:55 2024

@author: SavingKing
"""

# 定義測試流程的列表
test_flow = ["step 1", "wait 30 sec", "step 2", "wait 60 sec", "step 3"]

# 定義黑名單詞匯
blacklist = ["wait"]

def judge_black_word(step, blacklist=["wait"]):
    return any(black_word in step for black_word in blacklist)

# 使用列表推導過濾步驟
filtered_flow = [step for step in test_flow if not judge_black_word(step)]
blacklisted_steps = [step for step in test_flow if judge_black_word(step)]

# 打印過濾後的測試流程
print("過濾後的測試流程:", filtered_flow)

# 打印被黑名單過濾掉的步驟
print("被黑名單過濾掉的步驟:", blacklisted_steps)

函數 judge_black_word：
使用生成器表達式簡化了原先的循環和條件判斷邏輯，使函數在一行內完成了判斷邏輯。
any() 函數在這里檢查是否有任何 black_word 存在於步驟 step 中，一旦發現就返回 True。
列表推導：
filtered_flow 通過列表推導創建，包括那些不含黑名單詞匯的步驟。
blacklisted_steps 也是用列表推導創建，包括含有黑名單詞匯的步驟。
這種方式使得代碼更加緊湊和符合 Pythonic 風格。
通過這種方式，我們可以有效地在較少的代碼行數中實現功能，同時保持代碼的可讀性和效率。

filtered_flow = [step for step in test_flow if all(black_word not in step for black_word in blacklist)]
blacklisted_steps = [step for step in test_flow if not all(black_word not in step for black_word in blacklist)]

列表推導：通過 [step for step in test_flow if …] 生成一個新的列表，其中只包含不包含黑名單詞匯的步驟。
條件 all(black_word not in step for black_word in blacklist)：對於每個步驟 step，生成器表達式 black_word not in step for black_word in blacklist 為黑名單中的每個詞匯生成一個布爾值，表示該黑名單詞匯是否不在步驟中。all() 函數檢查這些布爾值是否全部為 True（即步驟中不含有任何黑名單詞匯），只有當所有黑名單詞匯都不在步驟中時，該步驟才被包含在最終結果中。