Python: 如何用scipy.interpolate做內插? from scipy.interpolate import interp1d ; f = interp1d(x, y) ; 如何用numpy.polyfit() 做外插?

from scipy.interpolate import interp1d
import numpy as np

# 定義已知的 X 和 Y 值
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 建立一個插值函數
f = interp1d(x, y)

# 定義需要插值的 X 值
x_new = np.array([1.5, 2.5])

# 對 X 值進行插值
y_new = f(x_new)

print(“插值結果：”, y_new)

用polyfit作外插

import numpy as np

# 定义已知的 X 和 Y 值
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 使用 polyfit 函数拟合多项式
coefs = np.polyfit(x, y, 2)

# 使用 numpy.poly1d 函数创建多项式对象
p = np.poly1d(coefs)

# 定义需要外插的 X 值
x_new = np.array([0, 4])

# 使用多项式对象的差值函数对 X 值进行外插
y_new = p(x_new)

print(“外插结果：”, y_new)

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