Python: pandas.isna() 處理丟失的數據,如何刪除DataFrame的空列? df3 = df2.reset_index (drop=True) ; df_drop = df3.drop ( nanIdx, axis = 0 ).reset_index( drop = True )   

by 儲蓄保險王 · 2022-12-07

範例參考pandas官網說明

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3),\

                  index=[“a”, “c”, “e”, “f”, “h”],\

                  columns=[“one”, “two”, “three”])

df2 = df.reindex([“a”, “b”, “c”, “d”, “e”, “f”, “g”, “h”])

 

df2[“one”]:

 

df2[“one”].isna():

 

df2[“one”].isna().tolist()

得到一個bool list

以下處理可以刪除空白列: 

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3),\

                  index=[“a”, “c”, “e”, “f”, “h”],\

                  columns=[“one”, “two”, “three”])

df2 = df.reindex([“a”, “b”, “c”, “d”, “e”, “f”, “g”, “h”])

bool_list = df2[“one”].isna().tolist()

#[False, True, False, True, False, False, True, False]

nanIdx=[]

for i in range(len(bool_list)):

    if bool_list[i] == True:nanIdx.append(i)

#nanIdx = [1, 3, 6]

df3 = df2.reset_index(drop=True)

#df2的index不是0,1,2,3…

df_drop = df3.drop(nanIdx,axis=0).reset_index(drop=True)      

#對df2處理會出現

# KeyError: ‘[1, 3, 6] not found in axis’

#因為df2的index是a,b,c,d…

#如果df2的index沒有從0開始或沒連續,也要小心

#.reset_index(drop=True) 重要!

 

結果:

 

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