擔心制裁 盧布再創新低 by 儲蓄保險王 · 2014-09-16 擔心制裁 盧布再創新低 作者黃啟霖 | 中央廣播電台 – 2014年9月16日 下午5:52 由於投資人擔心俄羅斯受到西方制裁所引發的影響,俄國盧布(ruble)的匯率今天(16日)再度創下新低紀錄。 莫斯科時間今天中午時分,俄國盧布大幅貶值超過1%,來到1美元兌換38.80盧布。僅僅過去2天來,盧布已經貶值了超過2.7%。 美國和歐洲聯盟上星期就烏克蘭危機,對俄羅斯實施新一回合的制裁。 盧布匯率最近最近屢創新低,9月1日,創下1美元兌37.51盧布;11日再創37.57盧布的新低。 相關文章Python 機器學習: RandomForestRegressor 隨機森林迴歸器詳解; from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorPython: 使用 flat_list.extend( List[pandas.Series] ) 實現 pandas.DataFrame 列擴展教學Python 列表推導式(List Comprehension)中 if 的位置差異Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式:polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new)Python: 循環播放 英文單詞及其中文翻譯Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).TPython: 使用 pandas 將長格式數據轉換為寬格式(樞紐分析)Python: Pandas的apply() 解析: DataFrame.apply() 逐Series操作; Series.apply() 逐元素操作 ; SeriesGroupBy_object .apply() 逐Series操作 ,請勿混淆Series.apply() 逐元素操作Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool Series] 選取多個rows
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